Migración de stack Java a LTS con IA generativa
Banco privado de Argentina · Segmento: banca minorista / mayorista
SERVICIO ADILA
Digital Banking / AdilAI
EL DESAFÍO
Como gran parte de la industria financiera, el banco operaba servicios sobre versiones de Java (8/11) cuyo ciclo de soporte llegaba a su fin.
Actualizar el stack por la vía tradicional demandaba entre 4 y 8 meses de trabajo manual por aplicación, con el riesgo operativo y el costo de oportunidad que eso implica.
LA SOLUCIÓN
Aplicamos IA Generativa y Prompt Engineering avanzado directamente en el ciclo de vida del desarrollo para ejecutar una reingeniería técnica integral: configuración del JDK LTS más reciente, migración de paquetes de javax.* a jakarta.* y gestión inteligente de dependencias.
Nuestro proceso generó un reporte detallado de cambios para la validación final del equipo de ingeniería del banco.
Resultados
La migración a la última versión LTS de Java se redujo de 4–8 meses a 6–8 semanas (~80% menos tiempo), con un riesgo controlado en el impacto en producción y con la lógica de negocio preservada. El banco quedó con soporte activo de plataforma a largo plazo, eliminó la deuda técnica y minimizó los riesgos de seguridad y compliance, con trazabilidad completa de cada línea de código modificada.
Lo que quedó en el cliente
Un stack modernizado sobre JDK LTS con soporte extendido, la deuda técnica saldada y un reporte de cambios auditable que da al equipo interno control y autonomía total sobre lo migrado.
Además, la capacidad instalada de una metodología de migración asistida por IA replicable en futuros servicios.